Data Science & AI
Unser Team aus erfahrenen Data Scientists unterstützt Sie optimal bei der Nutzbarmachung von Daten. Angefangen von der Konzeption und Machbarkeitsstudie, über Prototyping, Modellierung und Evaluation bis hin zum produktiven Einsatz der Lösung haben Sie mit uns einen zuverlässigen Partner für Artificial Intelligence (AI) und den gesamten Lebenszyklus des Projekts an Ihrer Seite.
Unter Verwendung modernster Technologien entwickeln wir robuste AI-Komponenten, angepasst auf Ihre konkrete Datenlage. Immer im Fokus: Der konkrete Nutzen Ihrer Anwendung.
Wir bringen Modelle in Produktion und halten sie da auch! Dies umfasst die Bereitstellung der Architektur zur Abbildung des kompletten Lebenszyklus von ML-Anwendungen, egal ob in der Cloud, hybrid, oder On-Premise.
Unsere Softwareentwickler und unsere Machine Learning & Data Engineers arbeiten mit Ihren Fachexperten gemeinsam für den Erfolg Ihrer ML-Anwendungen. Wir versionieren und verbessern Daten, ML-Modelle und Code kontinuierlich über den gesamten Lebenszyklus der Anwendung. Wir bieten Etablierung und Schulung von Kultur, Tooling, Workflows und Skills zur erfolgreichen Produktivnahme von Machine-Learning-Produkten.
Wir liefern nicht nur eine Black Box, sondern machen die Vorhersagen der Modelle erklärbar, um so das Vertrauen in die Modelle zu festigen. Nur wenn Stakeholder ein Verständnis für und ein Vertrauen in AI-Anwendungen entwickeln, werden diese auch genutzt. Dazu verwenden wir State-of-the-Art-Methoden wie LIME oder SHAP-Werte, schätzen Baseline-Modelle, liefern Fehleranalysen und beobachten die Produktiv-Performance von ML-Modellen.
UNSERE PRO PERFORMANCE
Die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) sind unendlich, die Umsetzung ist an vielen Stellen jedoch schleppend. Denn gerade im KI-Umfeld sind neben den technischen Anforderungen auch ethische und rechtliche Herausforderungen zu meistern. Wir unterstützen Sie dabei, die organisatorischen, prozessualen und kulturellen Rahmenbedingungen zu setzen und somit den Grundstein für den Erfolg Ihrer KI-Initativen zu legen.
Mit Natural Language Processing heben wir ihre Text- und Sprachdaten auf ein neues Niveau. Egal, ob Pressmitteilungen, Kundentelefonate, Verträge oder Meeting Minutes: Ihre Sprach- und Textdaten werden von uns analysiert, aufbereitet und visualisiert. Im Fokus steht das Entwickeln von Modellen zur automatisierten Weiterleitung, Klassifizierung und Entitätserkennung.
Bildgebende Verfahren sind allgegenwärtig. Wir helfen Computern, die Inhalte dieser Bilder zu verstehen: von der kamerabasierten Überwachung von Produktionsprozessen und Qualitätskontrolle von Produkten über autonomes Fahren bis hin zu Krebsdiagnostik und Drohnentechnologie. Wir können Bilddaten effektiv sammeln, speichern, interpretieren und synthetisieren. Von uns entwickelte Deep-Learning-Architekturen erkennen Defekte auf industriell gefertigten Bauteilen ebenso wie Käfer auf landwirtschaftlichen Flächen oder zählen Mitosen auf Histologieschnitten.
Die Kosteneinsparung bei der Optimierung von Produktionsprozessen ist enorm. Eine Vielzahl von Unternehmen vertraut auf unsere Lösungen, um Maschinen und Assets vorhersagbar zu warten. Predictive Maintenance ist delikat, da Ausfälle selten auftreten. Durch die Sammlung von Daten über eine Datenplattform und die Auswahl geeigneter Algorithmen kann sich Predictive Maintenance auszahlen. Echtzeit-Feedback direkt in den Produktionsprozess hilft zusätzlich dabei, die Lebensdauer einzelner Komponenten zu maximieren. Durch unsere langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Microservices für Predictive-Maintenance-Komponenten unterstützen wir Sie schnell und kosteneffizient bei der Implementierung Ihrer Predictive-Maintenance-Vorhaben.
Moderne Cloud-Anbieter stellen umfangreiche und zugeschnittene Services bereit, um Data-Science-Projekte effizient und gewinnbringend durchzuführen. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl des Cloud Providers, der Services und dem optimalen Architektur-Design für ihr Data-Science-Projekt. Von Data Discovery und Data Ingestion bis zu ML Deployment und Training begleiten wir Sie in Ihren Cloud-Data-Science-Projekten.
Es muss nicht immer das neuste Deep Learning Model sein. Wir finden das passende Modell speziell für Ihren Anwendungsfall. Häufig können bereits einfache statistische Verfahren und explorative Datenanalysen einen hohen Mehrwert generieren. Als Experten für Statistik und Data Science integrieren und transformieren wir Ihre Rohdaten in praxisrelevante Business Intelligence.
Datengetriebene Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen
Intelligente Automatisierung von Prozessen und Entscheidungen
Erkennen und Ausschöpfen versteckter Potenziale von Daten
Aus historischen Daten lernen – in der Zukunft profitieren!
Python: pandas, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
MLflow & Kubeflow
AWS SageMaker & Azure ML
Tableau, Qlik & Power BI
Technologieunabhängigkeit & Open Source Fokus