Data Engineering
Von automatisierten Daten-Pipelines bis hin zu komplexen Cloud-Architekturen – um den Mehrwert Ihrer Daten zu entdecken und zu fördern gehen wir einen Schritt weiter: Unser Team aus Data Engineers konzipiert, implementiert und überwacht, gemeinsam mit Ihnen, wertvolle Potenziale.
Datengetriebene Applikationen müssen verlässlich, skalier- und wartbar sein. Wir schneiden unsere Architekturen auf Ihre konkrete Datenlage zu und stellen so sicher, dass sie fehlertolerant sind, ihrem erwarteten Wachstum nach anpassungsfähig bleiben und von heutigen und zukünftigen Mitarbeitenden gewartet werden können.
Moderne Applikationen sind komplex. Verteilte Systeme, Realtime Processing und steigende Datenvolumen erhöhen die Anforderungen an einen reibungslosen Betrieb. Um eine sichere und robuste Datenverarbeitung zu garantieren, wird Monitoring nicht nur als Nebenaspekt betrachtet, sondern von Anfang an mit konzipiert.
Data Engineers leben im Technologieüberfluss, es gibt kein Mangel an Tooling, um ein bestimmtes Datenproblem zu lösen. Mit uns unterliegen Sie nicht der Gefahr, blind dem nächsten Trend hinterherzulaufen, weil wir uns auf das konzentrieren, was wirklich zählt: Die Entwicklung robuster Systeme, um Ihre Geschäftsinteressen zu verwirklichen. Hand in Hand mit Product Ownern, Requirments Enginneers und Stakeholdern generieren wir Mehrwert aus Ihren Daten.
UNSERE PRO PERFORMANCE
Von der Konzeption bis zum Go-Live: Wir entwickeln Datenplattformen in der Cloud! Wir unterstützen Sie bei der Provisionierung von On-Demand-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Speicher, Datenbanken und Applikationen über alle großen Cloud Provider hinweg. Cloud-basierte Komponenten werden mithilfe von Containerisierung, Microservice-Architekturen, Automation und Orchestrierung nach Cloud-Native-Prinzipien kombiniert.
Code ist unsere Leidenschaft und Ihr Vorteil: Wir automatisieren Ihre Plattform-Delivery-Prozesse, indem wir sie über Code definieren, ausführen und optimieren. Dadurch erhöhen wir die Sicherheit und Geschwindigkeit Ihres Infrastrukturmanagements und verbessern die Dokumentation und Versionierung. Durch die Modularisierung Ihrer Infrastruktur über IaC können wir Ihre Initiativen skalieren, vielseitig erweitern und damit das volle Potenzial von Public-Cloud-Infrastruktur nutzen.
Netzwerke spielen eine zentrale Rolle, um die sichere und zuverlässige Kommunikation der verschiedenen Komponenten und Microservices einer Datenarchitektur zu gewährleisten.
Riesige unbegrenzte Datensätze – beispielsweise aus Telemetrie, Social Media oder Börseninformationen – sind immer öfter die Realität für moderne Organisationen und steigern die Ansprüche an die Prozessierung. Zudem müssen Daten oft sekundenschnell genutzt werden können, bevor sie wieder veraltet sind. Stream-Processing bietet eine effektive Lösung und verringert die Verzögerung zwischen Event- und Prozessierungszeitpunkt auf ein vertretbares Minimum. Für unsere Kunden entwickeln wir, gemessen an Umfang und Anforderung der Daten, eine passende Lösung unter Einsatz etablierter Technologien wie Apache Kafka oder Apache Spark, um aus dem Daten-Stream Mehrwerte zu schaffen.
Die Sicherheit der Daten und der Schutz von Netzwerkressourcen sind zentrale Aspekte, um die Unversehrtheit sensibler Daten zu gewährleisten und unautorisierten Zugriff zu verhindern. Verschlüsselung und Zugriffskontrollen sind entscheidend, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der Daten sicherzustellen.
Verteilte Systeme bestehen aus Anwendungen, die auf unterschiedlichen Maschinen laufen und miteinander kommunizieren. Verteilte Systeme haben das Potenzial, die Verlässlichkeit (Redundanz) und Skalierbarkeit ihrer Anwendungen zu erhöhen, führen jedoch zu einer erheblichen Komplexitätssteigerung. Wir helfen Ihnen, in dieser Komplexität zuverlässig zu navigieren.
Technologieoffenheit
Flexibilität
Performance-Optimierung
Prototyping
Cloud (AWS, Azure, GCP)
Kubernetes
Terraform
Continuous Integration/Continuous Deployment (Jenkins)
Spark